공지사항
스마트공장·자동화산업전 AW 2026 엠아이큐브솔루션 전시부스 다시보기
- Admin
- 11-03-26
안녕하세요. 지난 3월 4일부터 6일까지 코엑스에서 개최된 스마트공장·자동화산업전(AW 2026) 엠아이큐브솔루션 전시 부스에 보내주신 관심과 성원에 진심으로 감사 드립니다.
해를 거듭할 수록 많은 분들께서 엠아이큐브솔루션 부스에 찾아와 주셔서 저희가 준비한 자율제조 솔루션을 고객 여러분께 직접 소개 드릴 수 있게 되어 뜻 깊은 시간이었고, 또한 현장에서 보여주신 관심과 질문에 저희도 큰 힘을 얻을 수 있었습니다.
앞으로도 엠아이큐브솔루션은 자율제조 선도기업으로서 귀사의 제조 혁신 여정에 든든한 파트너가 될 것을 약속 드립니다.
이번 AW 2026에서 선보인 엠아이큐브솔루션의 자율제조! 포스팅을 통해 만나 보세요.
엠아이큐브솔루션 AW 2026 전시부스 다시보기
올해도 가장 뜨거운 관심을 받은 '제조 AI'
올해 역시 자율제조를 위한 제조 AI 에 가장 뜨거운 관심을 보내 주셨습니다. 이제는 제조 AI에 대한 궁금증을 넘어, 어떤 식으로 활용하겠다는 청사진을 가지고 엠아이큐브솔루션 부스에 방문해 주신 분들이 많았는데요. 상담 시 제조 AI 활용 목적으로 가장 많이 말씀해 주셨던 부분은
- 생산품 품질 예측
- 제조 설비 이상탐지
- 양품 생산을 위한 최적값 도출 (+자동 적용을 위한 제어)
이었습니다.
엠아이큐브솔루션은 2017년부터 40여 개 이상의 제조 현장에서 각양각색의 도메인과 고객의 니즈를 만족하는 제조 AI 서비스 구축 경험을 보유하고 있는데요. 제조 AI를 도입하고자 하시는 고객 여러분께서 이 점에 많은 관심을 보내주셨습니다.
제조 AI를 시작하는 가장 쉬운 방법《 설비 관리+AI 》
제조 AI를 적용하려는 제조 현장에서 가장 많이 문의하셨던 부분이 설비 데이터에 AI를 적용하는 방안입니다. 제조 AI에 가장 활용하기 좋은 데이터가 설비 데이터이고, 엠아이큐브솔루션 역시 설비 관리에 AI를 접목한 서비스를 많이 구축한 바 있는데요.
고객사의 기운영 시스템을 통해 이미 확보된 설비 데이터를 활용해서 AI 서비스를 구축하는 것도 당연히 가능하지만, 엠아이큐브솔루션과 스마트팩토리의 기초 단계부터 순차적으로 진행하여 제조 AI까지 도입하는 사례도 있습니다. 이렇게 단계적으로 진행하는 경우 설비 효율 극대화(OEE, Overall Equipment Efficiency)를 위한 설비 관리 시스템 EES를 먼저 구축하여 설비 상태, 파라미터, 레시피 등을 수집하고 분석하는 기능을 제공합니다.
▼ 엠아이큐브솔루션 EES(설비 관리 시스템) 데모 영상 보기
그리고 설비 관리 시스템 EES의 세 가지 모듈인 EPT, FDC, RMS를 각각 AI와 결합하여
- EPT(설비 성능 추적, Equipment Performance Tracking)+AI : 설비 예지보전
- FDC(설비 이상감지 및 분류, Fault Detection & Classification) + AI : 품질 관리
- RMS(레시피 관리, Recipe Management System) + AI : 공정 최적화
엠아이큐브솔루션은 EES와 AI를 결합해 더욱 강력해진 설비 관리를 제공하는데요. 이번 AW 전시 부스에서 EES와 AI 결합 전략과 활용 사례를 소개하는 시간을 가졌습니다.
제조 AI의 핵심인 제조 데이터 확보를 위한 기술 'AAS'
제조 AI 도입 시 가장 많이 고민하시는 부분 중 하나가 양질의 제조 데이터 확보입니다. AI에 양질의 제조 데이터를 학습시켜야 실제로 활용할 만한 결과가 도출된다는 것은 이제 널리 알려져 있지만, 제조 현장의 특성 상 MES, ERP 등과 같은 여러 기운영 시스템에 분산되어 있는 경우가 많아 이런 경우에도 제조 AI에 가지고 계신 제조 데이터를 잘 통합해 활용할 수 있는지에 대한 문의도 자주 받게 됩니다.
이번 AW 2026 엠아이큐브솔루션 전시부스의 슬로건이 바로 한 번의 연결, 자율제조의 시작 이었는데요. 제조 데이터가 이곳저곳에 분산되어 있어도 연결하면 바로 통합부터 AI 연동까지 'Plug & Play'가 가능한 기술을 확보하고 있기 때문입니다.
바로 제조 데이터 국제 표준인 'AAS(Asset Administration Shell)' 기술인데요. 간단히 말하면 불량 - NG품 - Defect처럼 동일한 의미지만, 기운영 시스템 상에서 표현이 통일되어 있지 않아도, AI가 서로 같은 의미임을 파악할 수 있도록 언어를 통일시켜 주는 역할을 하는 기술입니다.
엠아이큐브솔루션은 일찍부터 제조 데이터 통합을 위한 AAS 기술 연구와 실증에 참여하며 기술력과 활용 노하우를 축적해 왔습니다. 자세히 보기
이번 AW 2026 전시부스에서 AAS 기술을 활용해 구축한 대화형 AI 서비스를 선보이는 한편, AW 부대행사로 열린 컨퍼런스에서 AAS 활용 전략과 사례를 소개하는 시간을 가졌습니다.
성공적인 제조 AI 서비스 구축을 위한 AAS 활용 전략 상세 내용(기사) ↗
많은 분들의 관심 속에서 엠아이큐브솔루션의 자율제조를 선보일 수 있어 감사한 AW2026이었습니다. 앞으로도 엠아이큐브솔루션은 자율제조 선도기업으로서 귀사의 제조 현장에 딱 맞는 방법을 함께 고민하는 든든한 파트너가 되겠습니다.
자율제조가 고민이라면, 지금 바로 문의 주세요! (문의하기 링크)
자율제조 선도기업 엠아이큐브솔루션이 오는 4월 27일 코엑스 그랜드볼룸에서 '제조 AX를 위한 디지털 트윈, AI 에이전트 융합 전략'이라는 주제로 M.AX솔루션연구소 박양소 소장께서 발표를 진행합니다. 제조 AX를 고민 중이신 분들께 인사이트를 제공하는 시간이 되길 바랍니다.