엠아이큐브솔루션㈜

지난 2023년 11월 15일, 오크우드 프리미엄 코엑스 센터 서울 오크프리미어룸에서 MICUBE Solution Day 2023 '제조 생산성을 높이는 진짜 스마트팩토리 구축사례'가 뜨거운 관심 속에 잘 치러졌습니다.

스마트팩토리 구축 사례와 제조 현장에서의 디지털 전환 사례를 전해드리기 위해 준비된 이번 MICUBE Solution Day에 자리해 주신 많은 분들을 보며 제조 현장에서 스마트팩토리에 대한 관심과 고민이 얼마나 깊으신지를 느낄 수 있었고, 이에 대한 해답을 드리는 기업으로서의 사명을 되새길수 있는 시간이었습니다.

추운 날씨에도 발걸음해주시고 현장을 꽉 채워주신 모든 분들께 다시 한 번 감사의 말씀 드리며, 현장 스케치를 통해 그 날의 분위기를 전해 드립니다!

Part1. TECH TREND는 제조 현장에서 사용되고 있는 스마트팩토리 통합 플랫폼, AI 서비스 개발과 운영을 지원하는 MLOps(Machine Learning Operations) 등 첨단 기술 트렌드에 대해, Part2. CASE STUDY는 엠아이큐브솔루션이 실제 고객사 현장에 구축한 스마트팩토리와 디지털 전환 사례를 소개하는 시간으로 구성되었습니다.

PartⅠ. TECH TREND 》1. 자율공장으로 향하는 제조 디지털 전환 로드맵 엠아이큐브솔루션 박문원 대표

첫 번째 세션은 《 자율공장으로 향하는 제조 전환 로드맵 》라는 주제로 AI, 빅데이터, 클라우드, 디지털 트윈 등 최근 산업계에서 많이 활용되는 기술을 제조 현장에서는 어떻게 활용할 수 있는지, 그리고 단계적인 확장을 통해 자율공장(Autonomous Factory)까지 도달하는 과정에 대해 소개하였습니다.

PartⅠ. TECH TREND 》2. 스마트 제조 혁신을 위한 팩토리 플랫폼 고도화 엠아이큐브솔루션 디지털솔루션연구소 박민수 상무

엠아이큐브솔루션은 자체 개발한 MES(생산관리시스템), EES(Equipment Engineering System, 설비효율관리시스템), EMS(Equipment Maintenance System, 설비보전관리시스템) 등의 제조 지능화 솔루션과 IIoT(산업용 사물 인터넷), 엣지 컴퓨팅 기술을 결합한 통합 팩토리 플랫폼 전략을 통해 고객사에서의 효율성을 극대화하고, 실시간 제조 데이터 처리 능력을 높이는 효과를 제공하고 있습니다.

두 번째 세션 《 스마트 제조 혁신을 위한 팩토리 플랫폼 고도화 》에서는 팩토리 플랫폼을 기반으로 모듈화된 제조 지능화 솔루션을 통해 고객사와 시장이 요구하는 형태로 쉽게 확장할 수 있는 고도화 전략에 대해 소개하는 시간을 가졌습니다.

Part I. TECH TREND 》3. 제조 특화 Data-Centric AI 적용 방안 엠아이큐브솔루션 선행기술연구소 장규진 팀장

요즘 제조 현장에서 가장 관심이 높은 기술 중 하나가 '제조 AI'인데요. 단순히 정보를 실시간 모니터링하는 것을 넘어 미래를 예측하고, 최적 값을 찾아주는 역할을 해야하다 보니 제조 현장에 도입을 고려하시는 분들께서는 활용이 어렵지는 않을지, 정말 활용할 수 있는 실효성 있는 정보를 주는 것인지에 대한 의문도 함께 가지고 계신 것 같습니다.

제조 특화 AI 역시 초반에는 전문 엔지니어가 있어야만 활용할 수 있거나, 지속적인 활용을 위해 많은 비용과 시간이 투입되는 문제가 있었던 것도 사실인데요. 세 번째 세션인 《 제조 특화 Data-Centric AI 적용 방안 》에서는 제조 특화 AI를 더 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 적용된 Data-Centric AI 기반의 MLOps 플랫폼에 대해 소개하는 시간을 가졌습니다.

잠시 쉬는 시간을 가진 뒤 시작된 Part2에서는 AI, 디지털 트윈 등의 DX 기술이 실제 고객사에 어떻게 적용되어 활용되고 있는지를 자세히 톺아볼 수 있는 CAST STUDY가 이어졌습니다.

"실제 현장에 적용한 경험에서 비롯된 실용적인 이야기들이 많아 좋았다"

이번 MICUBE Solution Day에 참석해 주신 분께서 전해주신 피드백인데요. 적지 않은 예산과 시간을 투자해야 하기에 더욱 신중해질 수 밖에 없는 제조 현장의 고객 분들께 도움이 될 수 있도록 실용적이고 구체적인 정보를 드리기 위한 노력이 전해진 것 같아 더욱 보람 있었던 시간이었습니다. Part2의 각 세션별 스케치 이어서 전해드립니다.

PartⅡ. CASE STUDY 》1. 중견기업 제조 지능화 구축사례 엠아이큐브솔루션 Solution Service본부 김병기 전무

《 중견기업 제조 지능화 구축사례 》세션에서는 3년에 걸쳐 엠아이큐브솔루션과 함께 단계적으로 제조 지능화 범위를 확장해 온 중견기업의 사례를 소개했습니다. MES(생산관리시스템)과 AI 기반의 설비 지능화 솔루션, 디지털 트윈 기반의 3D 모니터링까지 단계적인 추진을 통해 리스크는 줄이고 만족도는 높일 수 있었던 구축사례입니다.

PartⅡ. CASE STUDY 》2. AI를 활용한 원재료 혼합 공정 최적 배합비 도출 엠아이큐브솔루션 Manufaturing Analysis Service본부 이도영 상무

제조 현장에 특화된 AI가 가장 많이 활용되는 영역은 설비 예지보전, 그리고 최적 값 도출입니다. 《 AI를 활용한 원재료 혼합 공정 최적 배합비 도출 》세션에서는 최적 값 도출을 위한 AI 기반의 제조 지능화 시스템을 구축했던 과정과 구축 후 성과를 소개했습니다.

원재료 혼합 공정의 Golden Recipe를 도출하여 금속, 소재, 화학 제품의 품질을 향상하고 완제품의 품질을 예측하는 제조 데이터 분석 기반 AI 적용 사례의 시작 단계부터 구축 후 활용에 이르기까지 A to Z를 공유하는 시간이었습니다.

PartⅡ. CASE STUDY 》 3. 디지털 트윈 플랫폼 기반 APS 솔루션 개요 및 사례 엠아이큐브솔루션 선행기술연구소 박양호 이사

디지털 트윈의 쓰임새는 다양하지만 엠아이큐브솔루션에서 가장 특화된 영역은 APS(Advanced Planning and Scheduling System)를 통해 실시간 변화를 감지해 최적의 생산계획을 수립하는 데에 활용하는 것입니다. 실시간 교통 변화를 감지해 가장 빠른 길을 제안하는 네비게이션과 비슷한 것이라고 생각하시면 되는데요.

《 디지털 트윈 플랫폼 기반 APS 솔루션 개요 및 사례 》세션에서는 제조 디지털 전환의 핵심 요소인 디지털 트윈 플랫폼을 기반으로 생산과 공장 운영의 효율성을 최적화하는 데에 APS가 적용된 사례를 소개하였습니다.

MICUBE Solution Day가 끝난 뒤 추가로 질문을 주셨던 한 참관객 분께서는 현재 담당하고 계신 제조 현장에 대해, 그리고 현재의 과제에 대해 이렇게 말씀해 주셨습니다.

"현재는 설비 자동화까지는 완료, 그 다음 단계의 스마트팩토리 고도화를 위해 고려 중이나 명확하지 않은 상태"

많은 제조 현장이 비슷한 환경과 고민을 안고 계실 것이라는 생각이 드는데요. 다양한 고객사의 니즈와 환경에 필요한 기술을 고민하고 적용해 온 엠아이큐브솔루션과 함께 스마트팩토리 고도화의 여정을 함께해 보는 것은 어떠신가요?

엠아이큐브솔루션이 제조 현장에서 실제로 수행해 온 보다 많은 구축사례는 여기에서 확인하실 수 있습니다.

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