以制造现场的数字化转型为起点，
开启量子跃迁。
通过基于制造数据的智能化解决方案，对现场海量源数据进行采集、
处理与分析，在提升生产效率的同时挖掘创新洞察，全面推动制造现场的数字化转型（DX）。
从对制造设备多源数据的采集与有机联通出发，提供以最大化运营效率为目标的设备预测性维护系统，并支持构建可自主开发与运营的制造专属人工智能服务
平台，用于推导提升质量的最优工艺条件等应用。
提供以最大化设备效率（OEE，Overall Equipment Efficiency）为目标的设备工程系统解决方案，涵盖配方管理系统、设备性能追踪、故障检测与分类等服务。
实现设备效率最大化
提供用于实时设备控制与监控的配方管理系统、
设备性能追踪、故障检测与分类等模块化服务
设备监控及停机分析
通过实时告警与损失分析，保障不间断运行并提升设备综合效率
设备综合指标
提供用于最小化设备节拍时间的分析数据
参数图表分析
通过对设备参数的实时监控与对比分析，降低不良率并提升生产效率
这是一套机器学习运维平台，支持轻松开发与运营制造专属的人工智能（AI）服务，如构建设备预测性维护系统、探索最优工艺条件等。
制造大数据分析与应用
提供用于制造数据分析建模的预处理功能与可视化工具
面向制造领域的人工智能服务机器学习运维平台
提供基于深度学习技术的制造专属人工智能服务开发环境，
涵盖模型设计、开发与运营全流程
简化设备预测性维护工作流程，提升生产效率
基于人工智能的异常检测与诊断，构建全天候监控体系，提前消除不良因素
各工序缺陷检测与控制
通过构建基于人工智能的检测系统，缩短检测时间并消除人为误差
预期成效
MICUBE Solution 提供最优解决方案。
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通过大数据可视化，
构建制造数据分析基础 -
通过数字化转型（DX），
实现预测性维护与工艺优化 -
面向制造场景的
人工智能模型设计与服务开发