엠아이큐브솔루션㈜

지난 6월 10일부터 사흘 간 코엑스에서 개최된 '스마트테크 코리아(STK) 2026' 엠아이큐브솔루션 전시 부스에 방문해 주신 분들께 감사의 말씀을 드립니다.

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전시 부스와 컨퍼런스에서 소개한 엠아이큐브솔루션의 제조 AI 솔루션에 대한 이야기를 담아 현장 스케치를 전해 드리니 많은 관심 부탁 드립니다.

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추가로 궁금하신 부분이 있다면 홈페이지와 메일(sales@micube.co.kr)을 통해 문의해 주시면 빠르게 답변 드리도록 하겠습니다.

제조 AX 컨퍼런스 - 자율제조를 위한 제조 AI 도입 전략 및 현장 사례

엠아이큐브솔루션 AX 서비스 부문 박세준 수석님께서 《 자율제조 실현을 위한 제조 AI 도입 전략 및 현장 사례 》 라는 제목으로 제조 AI를 활용해 자율제조를 구현하고자 하는 청중들께 도움이 될 수 있는 전략과 사례를 소개하는 시간을 가졌습니다. 

그 동안 제조 현장의 센서 등을 통해 수집한 수치형 데이터는 많이 활용되어 왔지만, 수치형 데이터 분석에서는 추론이 어려운 암묵지 형태의 현장 노하우 등을 활용하기 위해서는 수치형 데이터에서 한 발 더 나아가 비정형 지식 자산까지 활용하고 분석하는 것이 필요합니다. 

작업 일지, 조치 이력, 매뉴얼, 품질 클레임 보고서 등이 대표적인 비정형 자산인데요. 이를 활용하기 위해 LLM(거대 언어 모델)과 벡터 DB를 결합해 복잡한 추론을 제공하는 제조 AI 솔루션을 구축한 제조 현장 사례에 대해 소개하고, 엠아이큐브솔루션 전시부스와 연계하여 LLM 기반의 제조 AI 솔루션을 데모 영상을 통해 확인할 수 있도록 선보였습니다. 

엠아이큐브솔루션의 자연어 기반 제조 특화 AI 에이전트 'Factory Copilot' 데모 영상 전시

엠아이큐브솔루션이 LLM을 활용한 제조 AI Agent 'Factory Copilot'은 일반적인 생성형 AI 서비스와 같이 자연어 형태로 명령어를 입력하여 제조 현장에서 필요한 기능을 사용할 수 있습니다.

Factory Copilot에는 세 가지의 에이전트가 기본 탑재되어 있는데요.

1. 문서 검색 에이전트
2. 데이터 연계 분석 에이전트
3. 문서 제작 에이전트

가 포함되어 있는데, 사용자가 에이전트를 선택하지 않아도 Factory Copilot이 알아서 사용자가 입력한 자연어 명령어를 해석하여 필요한 에이전트를 선택해 활용합니다.

이번 스마트테크 코리아 STK 2026 전시부스에서 Factory Copilot의 활용 방안을 확인할 수 있도록 제조 현장에서 자주 마주하는 상황을 어떻게 해결할 수 있는지 데모 영상을 통해 선보였는데요.

▼ 자연어로 사용하는 제조 AI 에이전트 Factory Copilot 데모 영상 바로 보기

앞서 Factory Copilot에 세 가지 에이전트(문서 검색 에이전트, 데이터 연계 분석 에이전트, 문서 제작 에이전트)가 탑재되어 있다고 말씀 드렸는데요. 각 에이전트의 활용 방안을 확인하실 수 있도록 네 가지  《 시나리오 》 를 준비했습니다.

1. 문서 검색 에이전트 기반 《 설비 에러 대응 방안 》,  《 인증 획득 절차 분석 방안 》

문서 검색 에이전트를 활용해 설비 매뉴얼, 운영 가이드, 규정 문서, 인증 획득 기준 문서 등 방대한 양의 문서도 간편하게 학습시켜 필요한 정보를 쉽고 빠르게 얻을 수 있습니다.

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특히 설비 에러 발생 시, 다양한 문서를 찾아보지 않고도 자연어 질문을 통해 쉽게 관련 정보를 한 눈에 파악해 신속하게 대응할 수 있습니다. 또한 이전 대화 이력을 참고하여 예전에 질문했던 내용과 연계한 비교 시사점 등을 함께 제공하여 연속성 있는 정보 탐색을 지원합니다. 답변한 내용의 출처를 확인할 수 있도록 원본 문서 내 해당 페이지로 바로 연결되는 링크를 제공하여 답변의 정확성과 신뢰성을 확보하였습니다. 

2. 데이터 연계 분석 에이전트 기반 《 설비 불량 분석 방안 》

에러 코드, 로그 데이터 등의 설비 데이터를 연동하여 방대한 양의 불량 관련 데이터를 빠르게 분석하고, MES와 같은 기운영 시스템 DB를 분석하여 설비 정보, Lot 테이블 등의 인프라 정보를 파악해 불량 데이터와 연계 분석합니다. 

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불량 분석을 통해 불량의 근본적인 원인을 파악하고, 패턴을 분석하여, 불량을 차단할 수 있는 권고 사항까지 제시해 불량이 발생하지 않도록 선제적으로 대응할 수 있게 돕습니다.

3. 문서 제작 에이전트 기반 《 품질 분석 보고서 제작 방안 》

"이번 달 A라인 불량 최다 발생 공정을 2장 보고서로 정리해 줘"라고 명령어를 입력하면 자동으로 사용자의 요구사항에 맞춰 페이지 기획부터 제작까지 자동으로 수행합니다.

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이 때 필요한 데이터는 문서 검색 에이전트를 통해 확보한 불량 코드 정보, 데이터 분석 에이전트를 통해 확보한 불량 이력 정보 등을 자동으로 호출해 활용합니다. 이를 통해 도출한 현황 정보, 핵심 인사이트와 함께 향후 개선을 위한 권고 사항까지 다양한 차트를 활용한 시각화 기법을 통해 한 눈에 파악할 수 있는 문서를 제작합니다. 

이번 스마트테크 코리아 STK 2026의 목표는 'AI를 몰라도 바로 쓸 수 있는 쉬운 AI'인 Factory Copilot을 잘 소개하자는 것이었는데요.

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엠아이큐브솔루션 전시 부스를 찾아 주신 많은 분들께서 사용하기 쉬울 뿐만 아니라, 다양한 용도로 즉시 활용 가능하다는 장점까지 알아봐 주셔서 감사한 시간이었습니다. 

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앞으로도 엠아이큐브솔루션은 자율제조 선도기업으로서 귀사의 제조 현장에 딱 맞는 방법을 함께 고민하는 든든한 파트너가 되겠습니다. 자율제조가 고민이라면, 지금 바로 문의 주세요!